新的合作：开发用于精确显微成像的机器学习算法
罗马，2021年2月11日 – Sixth Sense，一家专注于数字数据分析产品和解决方案开发的意大利公司，以及CrestOptics，意大利领先的显微镜和诊断先进成像系统开发和生产公司，今天宣布启动一项富有成效的合作，旨在开发创新的机器学习技术，用于采集和处理超高分辨率显微图像。
此次合作利用 Sixth Sense 在开发机器学习算法以从大数据中提取洞察方面的专业知识，以及 CrestOptics 在制造先进显微成像系统方面的专业知识，将各自的工程团队聚集在一起，构建一台设备和机器学习算法，以实现超分辨率显微图像的采集。
通过应用机器学习算法，可以教会软件识别所需图像的关键特征，优化其参数并提高其质量，为研究人员和生物学家提供尽可能准确的图像，从而最大限度地缩短分析时间并降低可能昂贵的硬件投资成本。
该研究将由两个阶段组成。在第一阶段，将引入人工智能方法来完善 CrestOptics 为结构光系统开发的伪确定性算法，而在第二阶段，这些算法将被完全替换为能够将结构化光图像集与相应的超分辨率图像相关联的机器学习算法。这种机器学习方法将成为 CrestOptics 面向超分辨率市场的高端产品系列的组成部分。
CrestOptics 产品开发负责人 Raino Ceccarelli 表示：”CrestOptics 首次在其产品开发中使用机器学习。我们公司的专业知识一直致力于通过硬件和软件解决方案提高传统显微镜的性能，但正是通过与 Sixth Sense 合作获得的结果，世界各地的研究人员将能够在越来越小的时间和空间尺度上回答基本的生物学问题。”
Sixth Sense 首席技术官兼联合创始人 Gianluca Nastasi 表示：”我们已经在与医疗保健行业的公司合作，为医学、制药和生物学研究的创新和未来做出贡献。先进的机器学习和深度学习工具及技术在显微镜和诊断成像系统领域越来越重要，因为它不仅有利于研究人员的日常工作，还可以对医生、医疗保健专业人员的工作产生积极影响，最重要的是，对患者的健康产生积极影响。”
机器学习的一个显著特点是其动态性。事实上，这些数学模型接收一系列数据，能够学习、修改和改进预测，因为它们接收到更多关于正在处理的信息。因此，通过学习，开发的机器学习算法将能够逐步减少错误，最大化预测正确的概率，并提供越来越准确的超分辨率图像重建，从而提供比未配备该技术的显微镜所能提供的质量高得多的显微图像。
超分辨率图像不仅将在细胞制备的基础研究中发挥关键作用，还将有助于加速生物医学和诊断结果的产生。
